logo

สถาบันสุขภาพจิตเด็กและวัยรุ่นภาคใต้

Analytics Dashboard — ปีงบประมาณ 2565–2569

📅 ข้อมูล ณ กุมภาพันธ์ 2569 ⚠️ MDD +73.5% ใน 4 ปี
10,407
ราย สูงสุด (ปี 65)
9,371
ราย ปี 68
–10.0% จากปี 65
4,221
ราย ปี 69 (5 เดือน)
ประมาณการปีเต็ม ~10,130
+73.5%
MDD เพิ่มใน 4 ปี
543 → 942 ราย
+44.3%
ASD เพิ่มใน 4 ปี
2,536 → 3,659 ราย
86%
สัดส่วนผู้ป่วย <18 ปี
–46%
ADHD ลดใน 4 ปี
4,616 → 2,485 ราย
ผู้รับบริการรวม
9,371
▼ –10.0% (65→68)
ASD
3,659
▲ +44.3% (65→68)
ADHD
2,485
▼ –46.2% (65→68)
MDD
942
▲ +73.5% (65→68)
วัยรุ่น 12–18 ปี
4,784
▲ +7.3% (65→68)
สัดส่วนกลุ่มโรค ปี 2565
10,407
ราย
สัดส่วนกลุ่มโรค ปี 2567
9,877
ราย
สัดส่วนกลุ่มโรค ปี 2568
9,371
ราย
จำนวนรายและจำนวนคน รายปีงบประมาณ
แท่งเขียว = ราย (ครั้ง) | แท่งมินต์ = คน (บุคคล)
แนวโน้มโรคหลัก 5 โรค ปี 2565–2568
เส้นแสดงจำนวนรายรายปี
สัดส่วนอายุ: <18 ปี vs ≥18 ปี
Stacked Bar ตามปีงบประมาณ
สัดส่วนกลุ่มวัย — ปี 2568
จากผู้รับบริการ <18 ปี ทั้งหมด 8,086 ราย
อัตราการเปลี่ยนแปลงสะสม ปี 65→68
แดง = เพิ่มขึ้น | เขียว = ลดลง

🔍 บทวิเคราะห์ภาพรวม — ประเด็นสำคัญ 4 ข้อ

  • โครงสร้างโรคเปลี่ยนเชิงโครงสร้าง (Structural Shift): ภายใน 4 ปี ASD แซง ADHD กลายเป็นกลุ่มหลัก สะท้อนการเปลี่ยนแปลงด้านการตระหนักรู้สังคม รูปแบบการวินิจฉัย และการเข้าถึงบริการ
  • ยอดราย (ครั้ง) ลดลง แต่ยอดคนค่อนข้างคงตัว: บ่งชี้ว่าผู้ป่วยเดิมมาตรงนัดน้อยลง (อาจจากระบบ Telemedicine/Community care) แต่ผู้ป่วยใหม่ยังคงเข้าสู่ระบบสม่ำเสมอ
  • MDD พุ่งสูงหลัง COVID-19 (Delayed Impact): เพิ่มขึ้น 73.5% ใน 4 ปี การพุ่งสูงสุดในปี 67–68 ตรงกับงานวิจัยระดับโลกที่พบผลกระทบด้านสุขภาพจิตเยาวชนหลังการระบาดมักปรากฏใน 2–3 ปีต่อมา
  • คาดการณ์ปี 2569 ≈ 10,130 ราย (สูงกว่าปี 68 ประมาณ 8%) แสดงว่าความต้องการบริการกำลังฟื้นตัว โดยเฉพาะ ASD และ MDD ที่ยังมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น

🇹🇭 เปรียบเทียบกับข้อมูลระดับประเทศไทย

  • ความชุกปัญหาสุขภาพจิต: คนไทย ~10 ล้านคน (14%) มีปัญหาสุขภาพจิต แต่เข้าถึงบริการเพียง 1 ใน 3 (กรมสุขภาพจิต, 2566)
  • วัยรุ่นไทยกับ MDD: 30.8% ของวัยรุ่น 13–17 ปี มีอาการซึมเศร้า — สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลก (13%) เกือบ 3 เท่า และสถาบันฯ ภาคใต้มีแนวโน้มเพิ่มสูงกว่าค่าเฉลี่ยชาติ
  • ASD ในไทย: ความชุก ~1 ใน 100 เด็ก อายุวินิจฉัยเฉลี่ย 4–5 ปี (ช้ากว่าประเทศพัฒนาแล้ว 1–2 ปี) การเพิ่มขึ้น 44.3% ของสถาบันฯ สะท้อนการตระหนักรู้และ referral system ที่ดีขึ้น
  • ADHD ในไทย: ความชุก 5–8% ในเด็กวัยเรียน แต่อัตราเข้าถึงบริการต่ำ สอดคล้องกับนโยบาย Shared Care กรมสุขภาพจิตที่ผลักดันให้ รพ.ชุมชนรับผิดชอบ ADHD ที่ไม่ซับซ้อน
  • อัตราส่วนจิตแพทย์ต่อประชากร: ไทยมีจิตแพทย์ ~0.8/100,000 (ต่ำกว่ามาตรฐาน WHO: 1/100,000) จิตแพทย์เด็กมีน้อยกว่านี้อีก — ยิ่งชี้ถึงคุณค่าของสถาบันเฉพาะทางภาคใต้
หน่วย:
โรค:
แนวโน้มกลุ่มโรคหลัก ปี 2565–2568
กดปุ่มกรองด้านบนเพื่อเลือก/ยกเลิกโรคที่ต้องการเปรียบเทียบ
เปรียบเทียบ ปี 2565 vs 2568
เขียว = ปี 65 | มินต์ = ปี 68
% เปลี่ยนแปลง ปี 65 → 68
แดง = เพิ่ม | เขียว = ลด
แถบเปรียบเทียบสัดส่วนต่อยอดรวม
แถบบาง(อ่อน) = ปี 65 | แถบหนา(เข้ม) = ปี 68
🟢 โรคที่ลดลง
  • ADHD –46.2%: บริการปฐมภูมิรับผิดชอบมากขึ้น ผู้ป่วยที่มี stability สูงลดการมาพบแพทย์
  • LD –26.9% ในช่วงปี 65–67 ก่อนจะเพิ่มกลับในปี 68 อาจเกี่ยวกับเกณฑ์วินิจฉัยใหม่
  • ID –6.7%: ค่อนข้างคงตัว การเปลี่ยนแปลงไม่มีนัยสำคัญ
🔴 โรคที่เพิ่มขึ้น
  • MDD +73.5%: สัญญาณเตือนสูงสุด พุ่งแรงในปี 67–68 หลังผลกระทบ COVID-19
  • ASD +44.3%: เพิ่มต่อเนื่องทุกปี สะท้อนการตระหนักรู้และการวินิจฉัยที่ดีขึ้น
  • LD +92.1% ในปี 68: อาจเกิดจากการปรับเกณฑ์หรือการส่งต่อเพิ่มจากโรงเรียน
📊 จุดเปลี่ยนสำคัญ
  • ปี 2568: ASD แซง ADHD เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของสถาบัน
  • MDD ทะลุ 900 ราย ในปี 68 และมีแนวโน้มเพิ่มต่อเนื่องในปี 69
  • ADHD <1,000 ราย จากเดิมที่เกิน 4,500 ในปี 65
💡 ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย
  • ปรับสัดส่วนทรัพยากร: เพิ่มทีม ASD/MDD ลดภาระ ADHD routine
  • พัฒนา ADHD Shared Care กับโรงพยาบาลชุมชน
  • ขยายโปรแกรม MDD Early Detection ในโรงเรียน
  • ติดตาม LD ที่เพิ่มขึ้นใน ปี 68 อย่างใกล้ชิด
👧
9,360
ราย อายุ <18 ปี — ปี 65
→ 8,086 ราย ปี 68 (–13.6%)
🧑
1,047
ราย อายุ ≥18 ปี — ปี 65
→ 1,285 ราย ปี 68 (+22.7%)
🧑‍🎓
4,784
ราย วัยรุ่น (12–18 ปี) ปี 68
+7.3% จากปี 65
🧒
844
ราย ปฐมวัย (0–6 ปี) ปี 68
–18.3% จากปี 65
ผู้รับบริการแยกกลุ่มอายุ (Stacked)
<18 ปี vs ≥18 ปี
กลุ่มวัย: ปฐมวัย / วัยเรียน / วัยรุ่น
จำนวนรายรายปีงบประมาณ
กลุ่มโรคในผู้ป่วย <18 ปี
ADHD / ASD / MDD
กลุ่มโรคในผู้ป่วย ≥18 ปี
ADHD / ASD / MDD

🔍 บทวิเคราะห์กลุ่มอายุ

  • สัดส่วน <18 ปี ยังสูง 86–90% แต่กำลังลดลงต่อเนื่อง สะท้อนทั้งการกระจายบริการไปสถานพยาบาลในพื้นที่ และการฟื้นตัวของบริการระดับชุมชน
  • ผู้ป่วย ≥18 ปี เพิ่ม +22.7% — ASD ผู้ใหญ่เพิ่ม +69.1% (311→526 ราย) สะท้อน "Late-Diagnosed ASD" ที่เป็นแนวโน้มระดับโลก ขณะที่ MDD ผู้ใหญ่เพิ่ม +131.4%
  • วัยรุ่น (12–18 ปี) เพิ่ม +7.3% — ขับเคลื่อนโดย MDD First Dx. ที่เพิ่ม +76.7% เป็นกลุ่มที่ต้องการบริการป้องกันเชิงรุกมากที่สุด
  • ปฐมวัย ลด –18.3% อาจเกี่ยวข้องกับอัตราเกิดที่ลดลงในภาคใต้ และการกระจาย Early Intervention ไปสู่สถานบริการใกล้บ้าน ควรติดตามว่าเด็กกลุ่มนี้ได้รับบริการจริงในพื้นที่หรือไม่
  • วัยเรียน ลด –32.9% — ADHD วัยเรียนลดชัดเจน (2,415→914 ราย) ขณะที่ ASD วัยเรียนยังคงเพิ่ม (+17.8%) ต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน ASD เพิ่มขึ้น
MDD เพิ่มขึ้นทุกปีต่อเนื่อง 4 ปี MDD ผู้ใหญ่เพิ่ม +131.4% MDD วัยรุ่น First Dx. เพิ่ม +76.7% MDD+ADHD Comorbidity เพิ่ม +368%
+73.5%
MDD ทั้งหมด 65→68
543 → 942 ราย
+68.1%
MDD อายุ <18 ปี
457 → 768 ราย
+131.4%
MDD อายุ ≥18 ปี
86 → 199 ราย
+76.7%
MDD First Dx. วัยรุ่น
463 → 818 ราย
แนวโน้ม MDD แยกกลุ่มอายุ
ทั้งหมด / <18 / ≥18 ปี (ราย)
MDD แยกกลุ่มวัย
วัยรุ่น First Dx. / วัยเรียน / ผู้ใหญ่
MDD Comorbidity รายปี
โรคร่วม MDD+ADHD และ MDD+LD ในวัยรุ่น
อัตราการเติบโต MDD ปีต่อปี (%)
Year-over-Year Growth Rate

⚠️ บทวิเคราะห์ MDD เชิงลึก — สัญญาณเตือนหลายระดับ

  • Delayed COVID-19 Impact: การพุ่งสูงปี 67 (+53.8% ใน 1 ปี) ตรงกับงานวิจัยที่พบว่าผลกระทบด้านสุขภาพจิตหลัง COVID-19 มักปรากฏชัดเจนใน 18–36 เดือนหลังการระบาด
  • MDD+ADHD Comorbidity พุ่ง +368.4% (19→89 ราย): เป็นสัญญาณว่าผู้ป่วย ADHD ที่ไม่ได้รับการรักษาอย่างเหมาะสมมีแนวโน้มพัฒนา MDD ร่วมในช่วงวัยรุ่น ควรคัดกรอง MDD ในผู้ป่วย ADHD ทุกรายที่เข้าสู่วัยรุ่น
  • MDD ≥18 ปี เพิ่มสูงสุดสัดส่วน (+131.4%): สะท้อนทั้งการ transition จากเด็กสู่ผู้ใหญ่ที่ยังมีอาการ และการวินิจฉัยล่าช้าในผู้ใหญ่ที่ขาดบริการมาก่อน
  • คาดการณ์ MDD ปี 2569: หากแนวโน้มยังเพิ่มในอัตราปีละ 10–15% MDD จะแตะ 1,050–1,080 ราย ภายในปี 69 (เต็มปี) ซึ่งจะกลายเป็นกลุ่มที่ใหญ่เป็นอันดับ 3 แซง ID อย่างถาวร

🇹🇭 MDD ในบริบทประเทศไทย

  • วัยรุ่นไทย 30.8% มีอาการซึมเศร้า (กรมสุขภาพจิต, 2565) สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลก (~13%) เกือบ 3 เท่า สถาบันฯ ภาคใต้ +73.5% เกินกว่าค่าเฉลี่ยการเพิ่มขึ้นทั่วชาติ (~45%)
  • ผลกระทบ COVID-19: กรมสุขภาพจิตรายงานผู้ป่วย MDD เพิ่ม 45% ทั่วประเทศ ปี 63–66 แต่ภาคใต้เพิ่มสูงกว่านั้น (+73.5%) อาจเกี่ยวกับปัจจัยเฉพาะพื้นที่ เช่น ปัญหาความไม่สงบ ความยากจน และการศึกษา
  • อัตราการฆ่าตัวตายไทย: 8.0/100,000 (WHO, 2566) กลุ่ม 15–29 ปีเสี่ยงสูงสุด MDD เป็นปัจจัยเสี่ยงหลัก การเพิ่มขึ้นของ MDD วัยรุ่นในสถาบันฯ จึงต้องจับตาอย่างใกล้ชิด
  • MDD+ADHD ระดับโลก: งานวิจัยพบ ADHD เพิ่มความเสี่ยง MDD 3–4 เท่า การพุ่งสูงของ Comorbidity +368% ในสถาบันฯ สอดคล้องกับแนวโน้มสากลและต้องการ Integrated Care Protocol
🚨 กลุ่มเสี่ยงเร่งด่วน
  • วัยรุ่น 15–18 ปี ที่มี ADHD ร่วม
  • ผู้ป่วย ASD ที่เข้าวัยรุ่น (ASD+MDD)
  • เด็กที่ผ่านประสบการณ์ isolation ช่วง COVID
  • ผู้ใหญ่อายุ 18–25 ปีที่ไม่ได้รับการวินิจฉัยในเด็ก
💊 ข้อเสนอแนะการจัดการ
  • จัดโปรแกรม MDD Screening ในโรงเรียนมัธยม
  • พัฒนา CBT Group Therapy สำหรับวัยรุ่น
  • ขยาย Crisis Line เฉพาะเยาวชน
  • สร้าง ADHD-to-MDD Transition Protocol
ASD แซง ADHD ครั้งแรกในปี 2568 ASD ผู้ใหญ่เพิ่ม +69.1% ASD First Dx. ปฐมวัยคงที่ 400–475 ราย ASD วัยเรียนเพิ่ม +17.8%
+44.3%
ASD ทั้งหมด 65→68
2,536 → 3,659 ราย
3,659
ASD ปี 68 (สูงสุด)
แซง ADHD ครั้งแรก
+41.0%
ASD <18 ปี
2,225 → 3,134 ราย
+69.1%
ASD ≥18 ปี
311 → 526 ราย
ASD vs ADHD — จุดที่ ASD แซง
เส้นตัดกันในปี 2568
ASD แยกกลุ่มอายุ
<18 ปี vs ≥18 ปี
ASD ปฐมวัย — First Dx. & โรคร่วม
ASD First Dx. / ASD+ADHD / ASD+F83
ASD แยกกลุ่มวัย
ปฐมวัย / วัยเรียน / ผู้ใหญ่

🔍 บทวิเคราะห์ ASD เชิงลึก

  • การแซงของ ASD เหนือ ADHD เป็นจุดเปลี่ยนเชิงนโยบายที่สำคัญ — ในปี 65 ADHD มากกว่า ASD ถึง 2,080 ราย แต่ในปี 68 ASD นำ ADHD 1,174 ราย ความแตกต่างพลิกกลับ 3,254 ราย ใน 4 ปี
  • ASD ปฐมวัย (First Dx.) 400–475 ราย/ปี คงที่: แสดงว่าการวินิจฉัยในเด็กเล็กยังไม่เพิ่มขึ้น ทั้งที่อุบัติการณ์ ASD ควรสูงขึ้นตามสัดส่วนโลก การขยาย Screening ในคลินิกเด็กดีและศูนย์พัฒนาเด็กจะช่วยได้
  • ASD ผู้ใหญ่ (≥18 ปี) เพิ่ม +69.1% — "Late-Diagnosed ASD" กำลังเป็นแนวโน้มระดับโลก กลุ่มนี้มักถูกวินิจฉัยเป็น ADHD หรือ Anxiety ก่อน และค้นพบ ASD เมื่อเป็นผู้ใหญ่ ต้องการ ASD Adult Pathway โดยเฉพาะ
  • ASD วัยเรียน เพิ่ม +17.8% (1,104→1,301 ราย) สอดคล้องกับการคัดกรองในโรงเรียนที่ครอบคลุมมากขึ้น และการเพิ่มขึ้นของ specialist referral จาก รพ.ชุมชน

🇹🇭 ASD ในบริบทประเทศไทย

  • ความชุก ASD ไทย: ~1 ใน 100 เด็ก ใกล้เคียง WHO Global (1:100) แต่เชื่อว่ายังวินิจฉัยน้อยกว่าความเป็นจริง อัตราในสถาบันฯ ภาคใต้ที่เพิ่ม 44.3% จึงน่าจะสะท้อนการวินิจฉัยที่ดีขึ้น ไม่ใช่ความชุกที่เพิ่มขึ้นจริง
  • อายุวินิจฉัย ASD ในไทย: เฉลี่ย 4–5 ปี ช้ากว่าสหรัฐ (2–3 ปี) และญี่ปุ่น (2.5 ปี) การขยาย Developmental Screening ในคลินิกเด็กดีจะช่วยให้วินิจฉัยได้เร็วขึ้น
  • Late-Diagnosed ASD ผู้ใหญ่: แนวโน้มโลกที่เพิ่งเริ่มในไทย งานวิจัยพบว่า 60–80% ของ ASD ผู้ใหญ่ไม่เคยได้รับการวินิจฉัยมาก่อน สอดคล้อง ASD ≥18 ปี ในสถาบันฯ ที่เพิ่ม +69.1%
  • ทรัพยากรผู้เชี่ยวชาญ: ไทยมี Speech Therapist ~0.5/100,000 (ต่ำกว่ามาก) ต้นทุนค่าบำบัด ABA/ST สูงมากในภาคเอกชน ภาครัฐต้องรับภาระหลัก สถาบันฯ ภาคใต้จึงมีบทบาทสำคัญมาก

🇹🇭 ADHD ในบริบทประเทศไทย

  • ความชุก ADHD ไทย: 5–8% ในเด็กวัยเรียน (กรมสุขภาพจิต) แต่เข้าถึงบริการน้อยมาก ช่องว่างระหว่างความชุกและการรักษาบ่งชี้ว่ายังมีเด็ก ADHD อีกจำนวนมากที่ไม่ได้รับการดูแล
  • นโยบาย ADHD Shared Care: กรมสุขภาพจิตผลักดัน ADHD Shared Care ให้ รพ.ชุมชนดูแล ADHD ที่ไม่ซับซ้อน ตั้งแต่ปี 2562 การลดลง 46.2% ในสถาบันฯ อาจสะท้อนนโยบายนี้ที่เริ่มได้ผล
  • ยา Methylphenidate: ยังต้องสั่งโดยจิตแพทย์เท่านั้น เป็นอุปสรรคในพื้นที่ห่างไกล การขยายอำนาจให้แพทย์ทั่วไปสั่งยาได้ในบางกรณีจะช่วยเพิ่มการเข้าถึงได้มาก
  • ADHD กับผลการเรียน: นักเรียนไทยที่มี ADHD มีอัตราซ้ำชั้นสูงกว่า 2–3 เท่า และมีแนวโน้มออกกลางคัน การดูแล ADHD ในโรงเรียนผ่านครูและนักจิตวิทยาการศึกษาเป็นกุญแจสำคัญ
📋 ข้อเสนอแนะด้านบริการ
  • พัฒนา ASD Adult Diagnostic Pathway สำหรับ ≥18 ปี
  • ขยาย Early Intervention ใน รพ.ชุมชน
  • จัดทำ ASD Support Group สำหรับผู้ปกครอง
  • เพิ่ม Speech Therapist & OT สำหรับ ASD ปฐมวัย
🔬 ข้อสังเกตเชิงวิชาการ
  • อัตราส่วน ASD:ADHD ใน ปี 68 = 1.47:1 (จาก 0.55:1 ในปี 65)
  • ASD+ADHD Comorbidity ยังสูง 103 ราย/ปี (กลุ่มซับซ้อน)
  • R62 (Developmental Delay) ลดลงอาจบ่งชี้การวินิจฉัยที่แม่นยำขึ้น
  • ควรศึกษา ASD ในกลุ่มชาติพันธุ์ภาคใต้เพิ่มเติม
ADHD ลดลง 46.2% ใน 4 ปี ADHD วัยเรียน ลด –62.1% ADHD ≥18 ปี คงตัว 120–136 ราย ADHD+MDD Comorbidity เพิ่ม +368%
4,616
ADHD สูงสุด ปี 2565
▼ –46.2% ถึงปี 68
2,485
ADHD ปี 2568 (ต่ำสุด)
ถูก ASD แซงครั้งแรก
–62.1%
ADHD วัยเรียน (7–11 ปี)
2,415 → 914 ราย
–69.6%
ADHD ปฐมวัย (0–6 ปี)
115 → 35 ราย
แนวโน้ม ADHD แยกกลุ่มอายุ
ทั้งหมด / <18 / ≥18 ปี
ADHD แยกกลุ่มวัย
ปฐมวัย / วัยเรียน First Dx.
ADHD + โรคร่วม
ADHD+LD (วัยเรียน) / ADHD+MDD (วัยรุ่น)
อัตราการลดลง ADHD แยกกลุ่ม (%)
ปี 2565 → 2568

💡 การลดลงของ ADHD: ดีหรือน่ากังวล? — วิเคราะห์ 2 มุมมอง

  • ✅ มุมมองเชิงบวก (Decentralization): ADHD ที่มี complexity ต่ำถูก manage ในระดับปฐมภูมิมากขึ้น ผู้ป่วยที่มี stability สูงได้รับการดูแลผ่าน Community Pharmacist และ School Nurse ระบบ Shared Care กับ รพ.ชุมชนทำงานได้จริง
  • ⚠️ มุมมองเชิงระวัง (Under-service Risk): การลดลง 62.1% ของ ADHD วัยเรียนในระยะสั้นอาจสะท้อนการขาดการติดตาม ไม่ใช่การหายของโรค ควรตรวจสอบว่าผู้ป่วยที่ "หายไป" ได้รับบริการต่อเนื่องในพื้นที่จริงหรือไม่
  • 📊 ข้อมูลที่น่าเป็นห่วง: ADHD+MDD Comorbidity เพิ่ม +368% — บ่งชี้ว่าผู้ป่วย ADHD ที่ยังอยู่ในระบบมีความซับซ้อนมากขึ้น เป็นกลุ่มที่ "คงเหลือ" จากการ filter ออกไป ทำให้ case mix ซับซ้อนยิ่งขึ้น
  • 💡 ข้อเสนอแนะ: สร้าง ADHD Registry ร่วมกับ รพ.ชุมชน เพื่อติดตามผู้ป่วยที่ถูก refer ออก | ทบทวนมาตรฐาน ADHD Shared Care Protocol | วิเคราะห์ Outcome ของผู้ป่วยที่ไม่ได้มารับบริการ

📅 ข้อมูลรายเดือน — ข้อจำกัดและคำอธิบาย

ข้อมูลต้นฉบับไม่ได้แยกรายเดือนสำหรับปี 65–68 กราฟด้านล่างแสดง ค่าเฉลี่ยรายเดือน ที่คำนวณจากยอดรวมรายปี สำหรับปี 2569 มีข้อมูลจริง 2 จุด คือ ยอดสะสม ต.ค.68 (3,550 ราย) และ ก.พ.69 (671 ราย)

ค่าเฉลี่ยต่อเดือน (ราย) รายปีงบประมาณ
คำนวณจากยอดรวมรายปีหาร 12
ยอดสะสมปี 2569 (ต.ค.68–ก.พ.69)
จุดแดง = ข้อมูลจริง | เส้น = ประมาณการ
ค่าเฉลี่ยต่อเดือนแยกกลุ่มโรค
เปรียบเทียบทุกปีงบประมาณ
ปี 2569: ยอดผู้รับบริการรายเดือน (ประมาณการ)

🔍 บทวิเคราะห์รายเดือน

  • ค่าเฉลี่ยต่อเดือนลดลงต่อเนื่อง: จาก 867 ราย/เดือน (ปี 65) → 781 ราย/เดือน (ปี 68) ลดลง 9.9% ใน 4 ปี สอดคล้องกับแนวโน้มยอดรวมรายปีที่ลดลง
  • ปี 2569 (5 เดือนแรก) เฉลี่ย 844 ราย/เดือน: สูงกว่าค่าเฉลี่ยปี 68 เล็กน้อย คาดการณ์ปีเต็ม ≈ 10,128 ราย สูงกว่าปี 68 ประมาณ 8%
  • การกระจายรายเดือนไม่ทราบ: เพื่อวิเคราะห์ Seasonality และ Peak Month ที่แม่นยำ ควรเพิ่มการบันทึกข้อมูลรายเดือนในระบบ HIS
  • ข้อเสนอแนะ: จัดทำ Monthly Report ที่ระบุยอดผู้รับบริการแยกโรค แยกวัย เพื่อวางแผนกำลังคนล่วงหน้า และระบุ Surge Period ที่ต้องการทรัพยากรเพิ่ม
กรอง:
ตารางข้อมูลผู้รับบริการ ปีงบประมาณ 2565–2568
คลิกหัวคอลัมน์เพื่อเรียงลำดับ • ใช้ช่องค้นหาเพื่อกรองรายการ • Trend = mini sparkline 4 ปี
รายการ ⇅ 2565 ⇅ 2566 ⇅ 2567 ⇅ 2568 ⇅ เปลี่ยนแปลง ⇅ Trend